




Każdego dnia, niezależnie od miejsca pobytu, ciało człowieka funkcjonuje w środowisku termicznym. Pomiar temperatury powietrza dostarcza nam cząstkowych informacji na temat fizycznych właściwości tego środowiska. Na jego podstawie możemy jedynie pośrednio szacować jakiego rodzaju odczucia (termiczne) mogą zostać wyzwolone w naszym ciele. Dlaczego? Ponieważ pogoda działa na nasz organizm kompleksowo, a zmiana któregoś z elementów meteorologicznych może istotnie rzutować na przebieg procesów termoregulacji i nasz subiektywny odbiór pola termicznego (warstwy powietrza otaczającej nasze ciało). Wiele dodatkowych czynników może warunkować naszą percepcję. Zatem odpowiedź na konkretne pytanie: jaka jest temperatura odczuwalna? bywa złożona, a zwykle rozpoczyna się od stwierdzenia „To zależy”. Czytaj dalej w #AkademiaCMM
Model TSP (Thunderstorm Prediction) służy do wysokorozdzielczej (1 km) detekcji i prognozowania burz: określania ich intensywności oraz prawdopodobieństwa wystąpienia. Analizy i prognozy modelu są generowane na bazie kilku systemów pomiarowych: PERUN (model Lightning, z rozróżnieniem na wyładowania doziemne i wewnątrzchmurowe), sieci radarowej POLRAD uzupełnionej radarami zagranicznymi, przetworzonych danych z sieci satelitów Meteosat (MSG), oraz prognoz z modelu mezoskalowego COSMO-PL 2.8 km. W modelu TSP wykorzystano algorytm SVM (support vector machines) do detekcji burz i klasyfikowania ich intensywności. Do prognozowania dalszego rozwoju burz wykorzystano drzewo decyzyjne oparte na danych satelitarnych. Przemieszczanie się poszczególnych komórek burzowych jest prognozowane na podstawie pola wektorów z modelu SCENE.
Parametry:
- czas wyprzedzenia – do 1 godz.,
- krok czasowy – 5 min,
- rozdzielczość przestrzenna – 1 km.
Pola wynikowe:
(1) prawdopodobieństwo wystąpienia burzy wynikające z liczby parametrów wskazujących na wystąpienie burzy,
(2) intensywność burzy: słaba, umiarkowana i silna, wyznaczona na podstawie wartości analizowanych parametrów,
(3) intensywność burz uzupełniona prognozą ich przemieszczania się w ciągu najbliższej godziny.
Prognoza burzowa (IMGW-PIB) opracowana przez Centrum Meteorologicznej Osłony Kraju.
Od godzin okołopołudniowych nastąpi dość liczny rozwój rozproszonych i słabo zorgazniowanych komórek konwekcyjnych przynoszących przelotne opady deszczu (lokalnie opady drobnego gradu). Na terenach podgórskich będą występować opady deszczu ze śniegiem, w górach śniegu. Istnieje nieduże prawdopodobieństwo pojawienia się wyładowań atmosferycznych. Wysokość opadów związanych z opadami konwekcyjnymi nie powinna przekraczać 10 mm. W trakcie przechodzenia chmur Cumulonimbus możliwe porywy wiatru do 60 km/h.
Formacje konwekcyjne dość powoli będą się przemieszczać z północnego-wschodu na południowy-zachód.
Produkt eksperymentalny – prognoza konwekcyjna opracowana przez Polscy łowcy Burz – Skywarn Polska. Publikowana na mocy podpisanego porozumienia w 2023 roku pomiędzy Instytutem Meteorologii i Gospodarki Wodnej – PIB oraz Stowarzyszeniem Skywarn Polska, twórcą Serwisu Polscy Łowcy Burz.
Model TSP (Thunderstorm Prediction) służy do wysokorozdzielczej (1 km) detekcji burz: określania ich intensywności oraz prawdopodobieństwa wystąpienia, oraz do prognozowania tych wielkości. Analizy i prognozy modelu są generowane na bazie kilku systemów pomiarowych: PERUN (model Lightning, z rozróżnieniem na wyładowania doziemne i wewnątrzchmurowe), sieć radarowa POLRAD uzupełniona radarami zagranicznymi oraz przetworzone dane z sieci satelitów Meteosat (MSG), oraz prognoz z modelu mezoskalowego COSMO-PL 2.8 km. W modelu TSP wykorzystano algorytm SVM (support vector machines) do detekcji burz i klasyfikowania ich intensywności. Do prognozowania dalszego rozwoju burz wykorzystano drzewo decyzyjne oparte na danych satelitarnych. Do prognozowania przemieszczania się poszczególnych komórek burzowych wykorzystuje się pola wektorów z modelu SCENE.
Parametry:
- czas wyprzedzenia – do 1 godz.,
- krok czasowy – 5 min,
- rozdzielczość przestrzenna – 1 km.
Pola wynikowe:
(1) prawdopodobieństwo wystąpienia burzy wynikające z liczby parametrów wskazujących na wystąpienie burzy w ciągu najbliższej godziny,
(2) intensywność burzy w stopniach 1 (słaba), 2 (umiarkowana), 3 (silna), wynikająca z wartości osiągniętych przez parametry wskazujące na wystąpienie burzy w ciągu najbliższej godziny,
(3) intensywność burz uzupełniona prognozą ich przemieszczania się w ciągu najbliższej godziny.
Sytuacja burzowa (IMGW-PIB) opracowana przez Centrum Meteorologicznej Osłony Kraju.
W najbliższym czasie burza (przed godziną 20:00) może pojawić się m.in. w okolicach Raciborza.
Zobrazowania satelitarne opracowane przez Zakład Teledetekcji Satelitarnej.
Produkt przedstawia aktualne wyładowania wykryte przez system PERUN i zrzutowane na zobrazowanie satelitarne z instrumentu Meteosat/SEVIRI.
W czasie dnia do generowania obrazu podkładowego wykorzystywany jest kanał HRV (0.4 µm do 1.1 µm ), który charakteryzuje się najlepszą rozdzielczą spośród kanałów instrumentu SEVIRI. Niestety, obraz z tego kanału dostępny jest jednie w dzień. Dlatego podczas generowania produktów nocnych jako obrazu podkładowego używamy kanału podczerwonego (10µm), który charakteryzuje się trzykrotnie gorszą rozdzielczością przestrzenną niż kanał HRV jednak dostępny przez całą dobę.
Obraz satelitarny jest uaktualniany co 15 minut, natomiast dane o wyładowaniach co sekundę. Aby uwidocznić tę zmienność czasową wyładowań na statycznym obrazie satelitarnym, punktom oznaczającym wyładowania przypisano kolory od jasnożółtego (dla najbardziej aktualnych) do ciemnoczerwonego (dla najstarszych) - jak zostało to pokazane na skali u dołu zobrazowania. Należy też zwrócić uwagę, że czas transmisji satelitarnej, podany w lewym górnym rogu obrazu, odnosi się do początku skanu satelitarnego, który rozpoczyna się nad Biegunem Południowym Ziemi. Dlatego dla szerokości geograficznych, na których leży Polska należy dodać do tego czasu około 11 minut.
Model Lightning korzysta z danych o wyładowaniach atmosferycznych dostarczanych przez automatyczny system PERUN działający w oparciu o rejestrację towarzyszących wyładowaniom sygnałów radiowych ultrakrótkich i długich. Lokalizuje on wyładowania z dokładnością przestrzenną do 0,5 km i skutecznością około 95% przy wyładowaniach doziemnych. Model Lightning przeprowadza kontrolę jakości danych i generuje wizualizacje w postaci map obrazujących liczbę wyładowań doziemnych oraz łącznie doziemnych i wewnątrzchmurowych, w okręgu o promieniu 5 km w ciągu ostatnich 10 min.
Parametry:
- krok czasowy – 5 min,
- rozdzielczość przestrzenna – 1 km.
Pola wynikowe:
(1) liczba wyładowań doziemnych (CG),
(2) liczba wyładowań doziemnych i wewnątrzchmurowych (CG + IC).
Więcej na stronie pogody bieżącej WYŁADOWANIA
Automatyczne alerty nowcastingowe z systemu MeteoWarn
Wybierz powiat na mapie
MeteoWarn jest systemem służącym do automatycznego generowania powiadomień o zagrożeniach pogodowych. System gromadzi i przetwarza różne dane pomiarowe i prognostyczne celem uzyskania informacji o przekroczeniach ustalonych wartości progowych dla poszczególnych stopni zagrożeń. Dane te są prezentowane w postaci mapy powiatów, dla których w przypadku wystąpienia zagrożenia wyświetlany jest jego rodzaj i stopień zagrożenia. Parametry:
Monitorowane zagrożenia (dane wejściowe):
|







Zobrazowania satelitarne opracowane przez Centrum Meteorologicznej Osłony Kraju, Zakład Teledetekcji Satelitarnej.
VIIRS/MODIS (kompozycja RGB: Kolor oceanu)


Interpretacja obrazów
Zakwity sinic to jeden problemów, z którymi muszą się mierzyć osoby wypoczywające latem nad Bałtykiem. Wysoka temperatura wody oraz duża zawartość związków biogennych (takich jak azot i fosfor) w wodzie sprzyjają powstawaniu tego zjawiska, które jest bardzo niebezpieczne dla zdrowia. Dlatego akweny, w których ma miejsce zakwit sinic są zamykane dla kąpiących się. Czytaj dalej w #AkademiaCMM...
Kompozycja ‘Kolor oceanu’ z danych MODIS i VIIRS.

Kompozycja TCI-Enh z danych MSI

Koncentracja chlorofilu-a w wodzie


Zobrazowania satelitarne opracowane przez Centrum Meteorologicznej Osłony Kraju, Zakład Teledetekcji Satelitarnej.
Interpretacja obrazów
Prezentowana kompozycja barwna RGB powstała z wykorzystaniem kanałów HRV (o dł. centralnej 0.7um) i 10.8um instrumentu SEVIRI na pokładzie satelity METEOSAT-10. Szczególnie dobrze nadaje się do odróżniania chmur niskich od wysokich. Cienkie i wysokie chmury są przedstawione w odcieniach niebieskich. Chmury niskie, mgła oraz śnieg na powierzchni przedstawiany jest w kolorze żółtym. Ląd uwidacznia się w odcieniach szarości z dodatkiem niebieskiego i żółtego. Dzięki zastosowaniu kanału HRV o podwyższonej rozdzielczości animacja tego produktu pomaga monitorować rozwój komórek burzowych i konwekcji.
Każdego dnia, niezależnie od miejsca pobytu, ciało człowieka funkcjonuje w środowisku termicznym. Pomiar temperatury powietrza dostarcza nam cząstkowych informacji na temat fizycznych właściwości tego środowiska. Na jego podstawie możemy jedynie pośrednio szacować jakiego rodzaju odczucia (termiczne) mogą zostać wyzwolone w naszym ciele. Dlaczego? Czytaj dalej w #AkademiaCMM









Strona została opracowana przez zespół w składzie: Figurski M. (Kierownik projektu), Szturc J., Giszterowicz M., Mandal A., Duniec G, Gruszczyńska M., Droździoł R., Kózka K., Grzelczyk M., Wieczorek J., Strzyżewski T.